@InProceedings{LoiolaMachAlve:2012:KaFiCh,
               author = "Loiola, Murilo Bellezoni and Machado, Renato and Alves, Dimas 
                         Irion",
          affiliation = "{Universidade Federal do ABC (UFABC)} and {Universidade Federal de 
                         Santa Maria (UFSM)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "A Kalman Filter-Based Channel Estimator for Generalized 
                         Group-Coherent Codes",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2012",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Telecomunica{\c{c}}{\~o}es, 30.",
             keywords = "Codigos grupo-coerente, estima{\c{c}}{\~a}o de canal MIMO, 
                         filtro de Kalman, Group-coherent codes, Kalman Filter, MIMO 
                         channel estimation.",
             abstract = "In this paper we propose a semiblind algorithm for estimation of 
                         MIMO channel adapted for the use of groupcoherent codes. The 
                         performance of the proposed algorithm is evaluated for Rayleigh, 
                         flat, and time-varying MIMO channels. The proposed estimator 
                         considers a Kalman filter to track the channel in MIMO systems 
                         that employ group-coherent codes at the transmitter. Based on the 
                         estimated coefficients, the receiver evaluates the instantaneous 
                         SNR for each one of 2 b f codes available in the transmitter, and 
                         then sends bf information bits to the transmitter for the choice 
                         of the more appropriate code to send the next block of data. Also, 
                         simulations are performed for transmissions under different 
                         mobility and quantized feedback channel conditions. Simulation 
                         results reveal that the proposed estimator provides a performance 
                         very close to the one that considers a perfect channel knowledge 
                         and also that the performance of the proposed kalman filter-based 
                         receiver is approximately the same for different quantized 
                         feedback conditions. RESUMO: Neste artigo, prop{\~o}e-se um 
                         algoritmo semicego para estima{\c{c}}{\~a}o de canais MIMO 
                         adaptado para o uso de c{\'o}digos grupo-coerente. O desempenho 
                         da proposta e avaliado para canais de comunica{\c{c}}{\~a}o 
                         planos e variantes no tempo. O estimador proposto utiliza um 
                         filtro de Kalman para rastrear o canal em sistemas que empregam 
                         codigos grupo-coerente no transmissor. Baseado nos coeficientes 
                         estimados, o receptor faz uma avalia{\c{c}}{\~a}o de SNR 
                         instantanea para cada um dos 2 b f c{\'o}digos 
                         dispon{\'{\i}}veis no transmissor e ent{\~a}o envia bf bits de 
                         informa{\c{c}}{\~a}o ao transmissor para que o mesmo realize a 
                         transmissao do pr{\'o}ximo bloco de dados com o codigo 
                         grupo-coerente mais adequado. Avalia{\c{c}}{\~o}es s{\~a}o 
                         feitas para transmiss{\~o}es sujeitas a diferentes 
                         condi{\c{c}}{\~o}es de mobilidade e para diferentes 
                         n{\'{\i}}veis de quantiza{\c{c}}{\~a}o do canal de 
                         realimenta{\c{c}}{\~a}o. Resultados de simula{\c{c}}{\~a}o 
                         revelam que o estimador proposto proporciona um desempenho muito 
                         pr{\'o}ximo ao caso em que a estima{\c{c}}{\~a}o do canal 
                         {\'e} considerada perfeita e tamb{\'e}m que o sistema baseado no 
                         filtro de Kalman proposto apresenta o mesmo desempenho para 
                         diferentes n{\'{\i}}veis de quantiza{\c{c}}{\~a}o do canal de 
                         realimenta{\c{c}}{\~a}o.",
  conference-location = "Bras{\'{\i}}lia, DF",
      conference-year = "2012",
                label = "lattes: 2169963993021819 3 LoiolaMachAlve:2012:KaFiCh",
             language = "pt",
           targetfile = "Loila_kalman.pdf",
        urlaccessdate = "30 abr. 2024"
}